如何在Python中实现一个先进先出的队列,并确保插入和删除操作的平均时间复杂度都为O(1)?请提供相应的代码实现。
时间: 2024-12-01 19:21:01 浏览: 4
在计算机科学中,队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构,用于管理元素的有序集合。对于队列的实现,通常使用两种数据结构:链表或循环数组。为了保证队列的插入(enqueue)和删除(dequeue)操作具有O(1)的平均时间复杂度,推荐使用循环数组的方式实现。
参考资源链接:[数据结构线性表PPT.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7d7vxu1o0g?spm=1055.2569.3001.10343)
在Python中,我们可以使用列表(list)来模拟循环数组的行为。以下是一个简单的队列类实现,其中包含了必要的方法以及如何处理数组循环的逻辑:
```python
class CircularQueue:
def __init__(self, capacity):
self.queue = [None] * (capacity + 1) # 使用一个None作为分隔符
self.head = 0
self.tail = 0
self.size = 0
self.capacity = capacity + 1
def enqueue(self, item):
if self.size == self.capacity - 1:
raise Exception(
参考资源链接:[数据结构线性表PPT.ppt](https://wenku.csdn.net/doc/7d7vxu1o0g?spm=1055.2569.3001.10343)
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