torch.repeat
时间: 2023-08-14 17:12:06 浏览: 46
引用\[1\]:torch.repeat_interleave()函数可以对张量进行重复扩充。它的功能是重复张量的元素,并返回一个新的张量。输入参数包括input(输入张量)、repeats(重复的次数)和dim(在哪个维度进行重复)。默认情况下,该函数会将输入张量展平为向量,然后将每个元素重复repeats次,并返回重复后的张量。\[1\]
引用\[2\]:torch.repeat()函数也可以对张量进行重复扩充。当参数只有两个时,表示行的重复倍数和列的重复倍数,其中1表示不重复。当参数有三个时,表示通道数的重复倍数、行的重复倍数和列的重复倍数,其中1表示不重复。\[3\]
综上所述,torch.repeat_interleave()函数和torch.repeat()函数都可以用来对张量进行重复扩充,但是它们的参数和功能略有不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.repeat_interleave()函数详解](https://blog.csdn.net/weixin_43823669/article/details/126283277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pytorch中torch.repeat()函数解析](https://blog.csdn.net/flyingluohaipeng/article/details/125039368)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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