画出 HDFS 结构示意图,并说明每个部分的作用

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个专为大规模数据集设计的高度容错的分布式存储系统，通常用于大数据处理场景。以下是HDFS的基本结构及其作用的简要描述：

1. NameNode (名称节点)：
- **核心组件**：NameNode是整个系统的元数据存储点，负责管理文件系统的命名空间，包括目录树、块ID、副本信息等。
- **作用**：它是全局唯一的，控制着所有数据块的分配和复制策略。

2. DataNodes (数据节点)：
- **分散存储**：DataNodes是实际存放数据的节点，它们通过网络连接到NameNode。
- **存储功能**：DataNodes负责存储客户端请求的数据块，并根据NameNode的指示复制数据以实现冗余备份和故障恢复。

3. Client (客户端):
- **用户接口**：客户端是用户或应用程序使用的接口，它通过HTTP协议与NameNode交互，发起文件操作请求。
- **操作流程**：客户端将文件拆分成多个数据块并发送给DataNodes，NameNode会维护这些操作的状态。

4. Secondary NameNode (辅助名称节点)：
- **定期同步**：在某些Hadoop版本中，Secondary NameNode会周期性地从NameNode接收完整的元数据，进行归档和校验。
- **故障恢复**：在主NameNode宕机时，Secondary NameNode可以帮助恢复元数据服务。

这是一个简单的示意图：

       +-------------------+
       |     NameNode      |
       +--------+----------+
                   |
       +-------------------+
       |     Client        |
       +-------------------+
                   |
       +--------+--------+
       |   DataNodes      |
       +--------+--------+
                   |
           +----+-----+
           | Secondary NN |
           +----+-----+