C++ 线程池 传递多个参数 执行多线程

时间: 2024-09-07 10:04:22 浏览: 38
在C++中,如果你想要使用线程池来同时执行多个带参数的任务,你可以利用`std::packaged_task`配合`std::async`或者自定义`ThreadFunctionRunner`类。这里有一个简单示例,展示如何传递多个参数到线程池中的任务: ```cpp #include <iostream> #include <thread> #include <vector> #include <future> #include <tuple> // 创建一个接受两个参数的包装函数 template<typename Func, typename... Args> std::packaged_task<decltype(Func(Args...))()> create_task(Func func, Args... args) { return std::packaged_task<decltype(Func(Args...))()>([func = std::move(func), args = std::make_tuple(std::forward<Args>(args)...)]() mutable { return func(args...); }); } class ThreadPool { private: std::vector<std::future<void>> futures; const size_t max_threads; public: ThreadPool(size_t num_threads = std::thread::hardware_concurrency()) : max_threads(num_threads) {} template<typename Func, typename... Args> void enqueue(Func func, Args... args) { if (futures.size() < max_threads) { futures.push_back(create_task(func, args...).get_future()); execute(); } else { std::cout << "ThreadPool is full, task will wait until slots are available." << std::endl; } } void join_all() { for (auto& future : futures) { future.wait(); // 等待所有任务完成 } futures.clear(); } private: void execute() { if (!futures.empty()) { auto task = futures.front().get_future(); futures.erase(futures.begin()); std::thread worker([task] { task.wait(); // 当前线程执行任务 }); worker.join(); // 等待线程结束 } } }; int main() { ThreadPool pool; for (size_t i = 0; i < 5; ++i) { pool.enqueue([](int a, int b) { std::cout << "Task " << i << " executed with arguments (" << a << ", " << b << ")\n"; }, i, i * 10); } pool.join_all(); // 等待所有任务完成 return 0; } ``` 在这个示例中,`enqueue`方法接受一个函数`Func`和任意数量的参数`Args`,创建一个包装后的`packaged_task`,并将任务和未来结果存储在`futures`向量中。当线程池有足够的空间时,它会开始执行新的任务。
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