np.linalg.svd参数

np.linalg.svd函数的参数如下：

np.linalg.svd(a, full_matrices=True, compute_uv=True)

其中，参数说明如下：

- `a`：输入的矩阵，可以是二维或多维数组。
- `full_matrices`：一个布尔值，控制是否返回完整的奇异值分解结果。当为`True`时，返回完整的结果；当为`False`时，返回经过截断的结果，默认为`True`。
- `compute_uv`：一个布尔值，控制是否计算左右奇异向量。当为`True`时，返回奇异值、左奇异向量和右奇异向量；当为`False`时，只返回奇异值。默认为`True`。

注意：在对大规模矩阵进行奇异值分解时，选择`full_matrices=False`和`compute_uv=False`可以提高计算效率。