with torch.enable_grad():是什么意思

`with torch.enable_grad():` 是PyTorch中的一个语句块，它用于临时地启用或禁用张量上的自动微分（autograd）功能。当处在这个上下文中，如果你对一个`requires_grad=True`的张量执行操作，这些操作的结果将会记录梯度信息，以便后续可以进行反向传播（backpropagation）。如果不在`enable_grad()`块内，而是在`no_grad()`块中，那么即使张量的`requires_grad`属性设为了True，其操作也不会保存梯度信息。

例如：

import torch

x = torch.ones(2,2,requires_grad=True)
with torch.no_grad():
    z = x**2
print(z.requires_grad) # 输出：False，因为乘法在no_grad()环境下不记录梯度

with torch.enable_grad():
    z = x**2
print(z.requires_grad) # 输出：True，因为乘方现在会记录梯度

在`@torch.enable_grad()`装饰器的函数中，无论是否在`no_grad()`块内，函数内部的操作都将具有梯度追踪功能。