with torch.enable_grad():是什么意思
时间: 2024-09-11 22:06:14 浏览: 64
torch.cuda.is_available()返回False解决方案
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`with torch.enable_grad():` 是PyTorch中的一个语句块,它用于临时地启用或禁用张量上的自动微分(autograd)功能。当处在这个上下文中,如果你对一个`requires_grad=True`的张量执行操作,这些操作的结果将会记录梯度信息,以便后续可以进行反向传播(backpropagation)。如果不在`enable_grad()`块内,而是在`no_grad()`块中,那么即使张量的`requires_grad`属性设为了True,其操作也不会保存梯度信息。
例如:
```python
import torch
x = torch.ones(2,2,requires_grad=True)
with torch.no_grad():
z = x**2
print(z.requires_grad) # 输出:False,因为乘法在no_grad()环境下不记录梯度
with torch.enable_grad():
z = x**2
print(z.requires_grad) # 输出:True,因为乘方现在会记录梯度
```
在`@torch.enable_grad()`装饰器的函数中,无论是否在`no_grad()`块内,函数内部的操作都将具有梯度追踪功能。
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