贪心算法解决tsp问题的代码

时间: 2023-11-20 14:59:11 浏览: 27
以下是利用C语言编写的求解TSP问题的贪心算法程序: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define MAX_N 1000 int n; // 城市数量 double x[MAX_N], y[MAX_N]; // 城市坐标 int used[MAX_N]; // 已经使用过的城市 double dist[MAX_N][MAX_N]; // 城市间距离 // 计算两个城市之间的距离 double calc_dist(int i, int j) { double dx = x[i] - x[j]; double dy = y[i] - y[j]; return sqrt(dx * dx + dy * dy); } // 计算从当前城市出发,到剩余城市的最短距离 double dfs(int v, int depth, double len) { if (depth == n) { return len; } double min_len = 1e9; for (int i = 0; i < n; i++) { if (!used[i]) { used[i] = 1; double next_len = dfs(i, depth + 1, len + dist[v][i]); min_len = fmin(min_len, next_len); used[i] = 0; } } return min_len; } int main() { // 读入城市数量和坐标 scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%lf %lf", &x[i], &y[i]); } // 计算城市间距离 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { dist[i][j] = calc_dist(i, j); } } // 从每个城市出发,计算最短距离 double ans = 1e9; for (int i = 0; i < n; i++) { used[i] = 1; double len = dfs(i, 1, 0); ans = fmin(ans, len); used[i] = 0; } // 输出最短距离 printf("%.2f\n", ans); return 0; } ```

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以下是贪心算法解决tsp问题的Matlab代码示例: matlab function [best_path, best_distance] = tsp_greedy(city_locations) % TSP_GREEDY 使用贪心算法解决TSP问题 % city_locations - 城市位置向量,每行一个城市的 (x, y) 坐标 % best_path - 最短路径的城市编号序列 % best_distance - 最短路径的长度 num_cities = size(city_locations, 1); best_path = zeros(1, num_cities); best_distance = inf; visited = zeros(1, num_cities); % 从每个城市出发,找到最短的路径 for start_city = 1:num_cities path = zeros(1, num_cities); path(1) = start_city; visited(start_city) = 1; distance = 0; % 选择最近的未访问城市,并标记为已访问 for i = 2:num_cities min_distance = inf; for j = 1:num_cities if ~visited(j) d = norm(city_locations(path(i-1), :) - city_locations(j, :)); if d < min_distance min_distance = d; path(i) = j; end end end visited(path(i)) = 1; distance = distance + min_distance; end % 回到起点 d = norm(city_locations(path(num_cities), :) - city_locations(start_city, :)); distance = distance + d; % 更新最优解 if distance < best_distance best_path = path; best_distance = distance; end % 重置已访问标记 visited = zeros(1, num_cities); end end 使用示例: matlab % 生成随机的城市位置 num_cities = 10; city_locations = rand(num_cities, 2); % 使用贪心算法求解TSP问题 [best_path, best_distance] = tsp_greedy(city_locations); % 显示结果 fprintf('最短路径长度为 %.2f:\n', best_distance); disp(best_path);

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