贪心算法解决tsp问题的c语言代码
时间: 2023-10-09 14:15:21 浏览: 171
贪心算法并不能完全解决TSP问题,但是可以得到一个较优的近似解。下面是一个基于贪心算法的TSP问题的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
#define N 4
int graph[N][N] = { { 0, 10, 15, 20 },
{ 10, 0, 35, 25 },
{ 15, 35, 0, 30 },
{ 20, 25, 30, 0 } };
void tsp(int start_node) {
int visited[N] = {0};
visited[start_node] = 1;
int curr_node = start_node;
int min_dist, min_node;
int total_dist = 0;
printf("%d", curr_node);
for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
min_dist = INT_MAX;
for (int j = 0; j < N; j++) {
if (!visited[j] && graph[curr_node][j] < min_dist) {
min_dist = graph[curr_node][j];
min_node = j;
}
}
visited[min_node] = 1;
curr_node = min_node;
total_dist += min_dist;
printf(" -> %d", curr_node);
}
total_dist += graph[curr_node][start_node];
printf(" -> %d\n", start_node);
printf("Total distance: %d\n", total_dist);
}
int main() {
tsp(0);
return 0;
}
```
这里我们假设有一个4个城市的TSP问题,我们用一个4x4的矩阵来表示城市之间的距离。在代码中,我们从第0个城市开始,每次选择距离当前节点最近的未访问节点来遍历,直到所有节点都被访问,最后回到起点。
注意:这个算法只是得到了一个较优的近似解,可能不是最优解。
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