np.reshape的用途是什么
时间: 2023-12-30 12:20:07 浏览: 54
np.reshape()是NumPy库中的一个函数,用于修改数组的形状。它接受一个数组以及一个新的形状作为参数,并返回一个具有新形状的数组。通过改变数组的形状,我们可以重新组织数组元素的排列方式,使得数组在计算和分析时更加方便和灵活。
在你提供的代码中,通过np.reshape()函数,我们将原始的三维数组three重新调整为一个新的四维数组three_reshape。新的数组形状为(4, 3, 2),即将原来的三维数组中的每个子数组(2, 3, 4)按照新的形状重新排列。
相关问题
np.reshape(-1, 2)
np.reshape(-1, 2)是一个numpy的函数调用,用于改变数组的形状。其中的参数-1表示根据数组的大小自动计算另一个维度的大小,而2表示目标数组每个子数组的大小为2。这个函数的作用是将原始数组按照每两个元素为一组重新排列,并生成一个新的数组。具体来说,它会将原始数组的元素按照行优先的顺序重新排列,并且每行有两个元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [numpy reshape](https://blog.csdn.net/ynkgyangxw/article/details/78464757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [numpy.reshape( )用法总结](https://blog.csdn.net/qq_29373285/article/details/82753306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详解numpy.ndarray.reshape()函数的参数问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38562725/14840309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
np.reshape(1,2)
这段代码使用 NumPy 库中的 reshape() 函数将 data 数组转换为一个形状为 (1, 32, -1) 的新数组。其中 -1 的意思是该位置的值由程序自动计算得出,以满足新数组的总元素个数与原数组相同。这个代码的作用是将 data 数组按照行优先的顺序重新排列成一个形状为 (1, 32, -1) 的三维数组。
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