np.mgrid.t.reshape(-1,2)

`np.mgrid`函数生成的坐标点通常会返回多维数组，而有时候我们需要将其转化为二维数组的形式，以便于进行后续的操作。这时候就可以使用`reshape()`函数对生成的数组进行重塑。

在`np.mgrid`函数生成的数组上调用`reshape()`函数，可以将其变形为指定的形状。例如，如果我们想将一个2x3x4的数组变形为6x4的数组，可以使用如下语句：

arr.reshape(6,4)

其中，`arr`是原始的3维数组。这样，原来的2x3维度被压缩为一维，得到了一个大小为6x4的二维数组。

在`np.mgrid`函数生成的数组上调用`reshape()`函数，通常需要先将其转置一下，以便将每个坐标点表示为一个二维数组。例如：

import numpy as np

x, y = np.mgrid[0:3, 0:2]
points = np.transpose(np.vstack((x.ravel(), y.ravel())))
print(points)

输出结果为：

[[0 0]
 [0 1]
 [1 0]
 [1 1]
 [2 0]
 [2 1]]

在上面的例子中，我们先使用`ravel()`函数将生成的数组展平成一维数组，然后使用`vstack()`函数将两个一维数组按列方向叠加，得到一个二维数组。最后，使用`transpose()`函数将行和列互换，得到一个大小为6x2的坐标点数组。

总之，`np.mgrid.t.reshape(-1,2)`语句的作用是将`np.mgrid`函数生成的数组转置并展平成二维数组的形式，每一行表示一个坐标点。`-1`表示将数组的行数自动计算，`2`表示每个坐标点有两个维度。