帮我写一个python程序仅删除excel表中某一列下‘/和/前的字符’，其他数据保存不变

当然可以。在Python中，我们可以使用pandas库处理Excel文件，特别是删除指定列中的特定字符。这里是一个简单的例子，假设你已经有了一个名为`df`的DataFrame，目标列名为`column_name`，你想删除所有斜杠`/`及其前面的字符：

import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame， column_name 是你要操作的列名
def remove_slashes(df, column_name):
    # 列的数据类型需要是字符串才能进行替换操作
    if df[column_name].dtype != 'object':
        df[column_name] = df[column_name].astype('str')

    # 删除每个单元格的 '/ 和 /' 前面的所有字符
    df[column_name] = df[column_name].apply(lambda x: x.split('/', 1)[1] if '/' in x else x)

# 应用函数到指定列
df = remove_slashes(df, column_name)

# 保存更改后的DataFrame回Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 如果你想保留索引，将index=False改为index=True

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帮我写一个python程序仅删除excel表中某一列下字符串‘https://dimg04.c-ctrip.com/images/’，其他数据保存不变

当然可以，你可以使用pandas库来操作Excel文件并删除指定列中特定的字符串。首先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel版本）。下面是一个简单的Python脚本示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
def read_excel(file_path):
    # 如果是xlsx文件，推荐使用openpyxl
    try:
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except FileNotFoundError:
        # 如果是xls文件，尝试xlrd
        df = pd.read_excel(file_path, engine='xlrd')

    return df

# 删除指定列中的特定字符串
def remove_url(column_name, dataframe):
    dataframe[column_name] = dataframe[column_name].str.replace('https://dimg04.c-ctrip.com/images/', '')
    return dataframe

# 写回Excel文件
def write_to_excel(df, file_path, sheet_name=None):
    if sheet_name is None:
        df.to_excel(file_path, index=False)
    else:
        df.to_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 使用函数
file_path = 'your_file.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
column_to_check = 'YourColumnName'  # 替换为你想要检查和修改的列名

df = read_excel(file_path)
df_modified = remove_url(column_to_check, df)
write_to_excel(df_modified, file_path)

帮我写一个python程序仅删除‘SH01.xlsx’表中'图片1'列下‘/和/前的字符’，其他数据保存不变

当然可以，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并实现这个需求。下面是一个简单的Python脚本，它会读取名为"SH01.xlsx"的工作表，然后只保留'图片1'列（假设列名是'图片1'）中除"/"及其前面字符之外的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('SH01.xlsx')

# 定义需要操作的列名
column_name = '图片1'

# 删除字符串前的 '/'
df[column_name] = df[column_name].apply(lambda x: x.split('/')[1] if '/' in x else x)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('SH01_modified.xlsx', index=False)

# 如果你想直接在原文件上修改，可以将 `to_excel` 改成 `df.to_excel('SH01.xlsx', index=False, mode='w', header=True, engine='openpyxl')`

这个脚本假设你的Excel文件的第一行包含了列标题，如果文件没有头行，你可以去掉`header=True`。运行这个脚本后，新的文件名为"SH01_modified.xlsx"。