RGBD 三维人体姿态估计
时间: 2023-08-23 15:05:17 浏览: 53
RGBD 三维人体姿态估计是指利用RGB和深度图像数据进行人体姿态估计的技术。RGBD 人体三维重建数据集通常包含多组RGB和深度图像,每组图像对应不同的视角或姿态。这些数据集被用于训练和评估人体三维姿态估计算法,以在计算机视觉应用中使用。人体姿态估计可以作为其他算法的辅助环节,如动画、游戏运动捕捉系统和行为理解。在人体姿态估计中,可以使用深度学习模型建立单目RGB图像到3D坐标的映射,也可以先获取2D信息,然后再将其提升到3D姿态。不同的方法和网络架构可以用于实现RGBD 三维人体姿态估计,如Hourglass、CPN等。此外,还可以使用预训练好的2D姿态网络来辅助3D姿态估计。总的来说,RGBD 三维人体姿态估计需要复杂的网络架构和充足的训练样本,同时还需要考虑背景、光照和人的穿着等因素的影响。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RGBD人体三维重建数据集](https://blog.csdn.net/weixin_35750747/article/details/129567009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [3D人体姿态估计总结](https://blog.csdn.net/weixin_43125047/article/details/108690088)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [2D/3D人体姿态估计 (2D/3D Human Pose Estimation)](https://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/104581761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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