矩阵链相乘的乘法次数
时间: 2023-11-30 08:04:27 浏览: 33
该题目要求编写一个函数,函数名为bestvalue,函数的输入是一个长度为n的数组row,存储一个矩阵的行数;一个长度为n的数组col,存储一个矩阵的列数;以及一个整数n,表示矩阵的个数。函数的输出是一个整数,表示计算出的矩阵连乘最少乘法次数。如果有参数输入错误,则输出"error"。
具体而言,该题要求计算n个矩阵进行连乘所需的最少乘法次数。例如,有矩阵A(A1行A2列)、矩阵B(A2行A3列)和矩阵C(A3行A4列),则(A*B)*C和A*(B*C)的计算次数是一样的,都是A1×A2×A3 + A1×A3×A4。
我们可以使用动态规划的方法解决该问题,设计状态数组dp,其中dp[i][j]表示从第i个到第j个矩阵连乘的最少乘法次数。状态转移方程为dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j] + row[i] * col[k] * col[j+1]),其中i <= k < j。
具体实现可参考以下代码:
相关问题
用动态规划策略求矩阵链相乘的最小乘法次数及乘法方式
矩阵链相乘问题是指给定n个矩阵,它们的维度分别为A1A2, A2A3, ..., An-1An,现在要将它们相乘,求出最少的乘法次数以及相乘的顺序。
动态规划是解决矩阵链相乘问题的有效方法。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵相乘的最小乘法次数。因此,最终答案就是dp[1][n]。
我们可以根据以下递推式来计算dp[i][j]:
dp[i][j] = min{dp[i][k] + dp[k+1][j] + Ai-1AkAj},其中i ≤ k < j,Ai-1Ak和AkAj分别表示第i-1个矩阵和第j个矩阵的维度。
在计算dp数组时,我们需要先初始化所有的dp[i][i]为0,然后按照矩阵链长度从小到大的顺序依次计算dp[i][j]。
最后,我们可以通过记录每次的最小值所对应的k值来确定乘法的顺序。具体来说,我们可以维护一个二维数组s,其中s[i][j]表示从第i个矩阵到第j个矩阵相乘时,最后一次乘法所在的位置k。在计算dp[i][j]时,如果dp[i][k] + dp[k+1][j] + Ai-1AkAj的值最小,则更新s[i][j]为k。
最后,我们可以通过递归地遍历s数组来输出最终的乘法顺序。具体来说,我们可以定义一个函数printMultiplication,它的输入参数为s数组、第一个矩阵的下标i和最后一个矩阵的下标j。在函数内部,如果i=j,则直接输出矩阵Ai;否则,先递归输出从i到s[i][j]相乘的结果,再递归输出从s[i][j]+1到j相乘的结果,最后将它们相乘即可。
这样,我们就可以通过动态规划来求解矩阵链相乘的最小乘法次数及乘法方式了。
动态规划矩阵链乘法问题
动态规划矩阵链乘法问题是指给定一系列矩阵,求解它们相乘的最少乘法次数。根据引用\[2\]中的解释,我们可以使用一个二维数组m来表示矩阵链相乘所需要的最少乘法次数。其中,m\[i, j\]表示从矩阵i到矩阵j链相乘所需要的最少乘法次数。
根据引用\[3\]中的思路,当只有一个矩阵时,乘法次数为0;当有两个矩阵时,乘法次数为矩阵行列直接相乘的结果。对于三个及以上的矩阵,我们可以通过动态规划的方式来求解最少乘法次数。
具体的动态规划算法如下:
1. 初始化二维数组m的对角线元素为0,表示只有一个矩阵时的乘法次数为0。
2. 从链长d=2开始,逐步增加链长,计算m\[i, j\]的值。对于每个链长d,遍历所有可能的分割点k,计算m\[i, j\]的值。具体计算方式为:m\[i, j\] = min{m\[i, k\] + m\[k+1, j\] + a\[i\]*a\[k\]*a\[j+1\]},其中a\[i\]表示第i个矩阵的行数,a\[j+1\]表示第j+1个矩阵的列数。
3. 最终,m\[1, n\]即为所求的最少乘法次数,其中n为矩阵链的长度。
通过以上算法,我们可以得到矩阵链相乘的最少乘法次数。这个问题的动态规划解法可以有效地减少重复计算,提高计算效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [动态规划——矩阵链相乘](https://blog.csdn.net/Wu_L7/article/details/124327310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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