matlab rand('state',sum(clock))
时间: 2024-01-07 16:03:50 浏览: 41
在MATLAB中,rand('state', sum(clock))用于设置随机数生成器的种子,以便生成不同的随机数序列。具体而言,它将当前时间的和作为种子值。这使得每次运行脚本时生成的随机数序列都是不同的。
然而,需要注意的是,从MATLAB R2015b版本开始,推荐使用更现代的随机数生成函数rng(seed)来设置种子值。因此,建议使用rng函数来代替rand('state', sum(clock)),例如:
rng('shuffle') % 使用系统时间作为种子
或
rng(seed) % 使用指定的种子值
这样可以更好地控制和管理随机数生成过程。
相关问题
matlab rand函数
在MATLAB中,`rand`函数是一个非常基础且常用的函数,用于生成随机数。它的主要作用是生成一系列服从均匀分布(也称为标准正态分布)的伪随机数,这些随机数的范围通常在0到1之间,但也可以根据需要指定其他范围。
`rand`函数的基本语法如下:
```matlab
random_values = rand(size)
```
- `random_values`:生成的随机数数组,其大小由`size`参数决定。如果省略`size`,则会生成一个单元矩阵(即一个行向量或列向量)的随机数。
- `size`:一个非负整数向量,指定生成随机数的维度和大小。
例如,如果你想生成一个10x10的矩阵,其中每个元素都在[0,1)范围内,你可以这样做:
```matlab
matrix = rand(10)
```
如果你想要生成指定范围内的随机数,可以使用`randi`函数,或者使用`randn`函数生成标准正态分布的随机数。
matlab rand
`rand` 是 MATLAB 中的一个随机数生成函数,用于生成一个或多个均匀分布的随机数。其语法如下:
```matlab
r = rand
r = rand(n)
r = rand(m,n)
r = rand([m,n])
r = rand(m,n,p,...)
r = rand([m,n,p,...])
```
其中,`n`、`m`、`p` 等参数分别指定生成随机数的维度。例如,`rand(3,4)` 将生成一个 $3 \times 4$ 的矩阵,其中每个元素都是 $[0,1]$ 之间的均匀分布的随机数。
如果不指定维度,则默认生成一个 $1 \times 1$ 的随机数。例如,`rand` 将生成一个 $[0,1]$ 之间的均匀分布的随机数。
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