matlab rand('state',sum(clock))

在MATLAB中，rand('state', sum(clock))用于设置随机数生成器的种子，以便生成不同的随机数序列。具体而言，它将当前时间的和作为种子值。这使得每次运行脚本时生成的随机数序列都是不同的。

然而，需要注意的是，从MATLAB R2015b版本开始，推荐使用更现代的随机数生成函数rng(seed)来设置种子值。因此，建议使用rng函数来代替rand('state', sum(clock))，例如：

rng('shuffle') % 使用系统时间作为种子
或
rng(seed) % 使用指定的种子值

这样可以更好地控制和管理随机数生成过程。

相关问题

matlab中代码rand('state', sum(100*clock))作用是什么

这段代码的作用是设置 MATLAB 中随机数生成器的种子（即伪随机数生成器的初始值）。在 MATLAB 中，如果不设置随机数生成器的种子，每次生成的随机数序列都是不同的，因此设置种子可以使得随机数序列可重复，方便调试和结果的复现。具体而言，这段代码会将当前时钟的值乘以 100 后取整作为种子，以确保每次运行时使用的种子都不同，从而生成不同的随机数序列。

rand('state',sum(100*clock))

`rand('state',sum(100*clock))` 是 MATLAB 中用于设置随机数生成器状态的一种方式。这里 `rand` 函数通常用于产生一系列伪随机数，而 `'state'` 参数是用来指定随机数发生器（RNG）的状态。

`sum(100*clock)` 部分，`clock` 是 MATLAB 内置函数，返回当前的时间（以秒为单位的小数值），乘以 100 后得到一个整数。这个表达式的结果会被转换成一个整数序列，然后求和。

当你调用 `rand('state',total)` 时，`total` 通常是基于时间的一个变化值，这样每次程序运行时都会生成一组不同的随机数序列，从而模拟出非重复的随机数流。这种做法常被用来测试或复现特定结果，因为你可以根据总和恢复到同一随机种子状态。

如果你想知道如何使用这种方法来设置随机数生成器并创建可重复的结果，可以这样做：

% 设置初始随机数种子
initial_seed = sum(100 * clock);
rand('state', initial_seed);

% 接下来生成的随机数将是可重复的
repeated_randoms = rand(n, m);

如果你想了解更详细的内容，比如不同类型的随机数生成器或如何确保随机性等，可以继续询问：