rand('state',7*sum(100*clock)+3);和rand('state',sum(100*clock)); %产生服从U(0,1)分布的随机序列的区别

这两段代码都是用来设置MATLAB中的随机数生成器种子，从而产生服从U(0,1)分布的随机序列。它们的区别在于设置种子的方法不同。

第一段代码中，使用了7*sum(100*clock)+3作为种子。这个种子由3个部分组成：7、sum(100*clock)和3。其中，sum(100*clock)表示当前时间的总毫秒数，即从某个起始时间（通常是MATLAB程序开始运行时）开始算起，到当前时刻为止的毫秒数之和。这个值每次程序运行时都不同，因此可以保证每次程序运行时生成的随机数序列是不同的。7和3是为了使种子更加复杂，增加随机性。

第二段代码中，使用了sum(100*clock)作为种子。这个种子只有一个部分，即当前时间的总毫秒数。这个值每次程序运行时都不同，因此可以保证每次程序运行时生成的随机数序列是不同的。与第一段代码不同的是，这个种子比较简单，可能导致生成的随机数序列不够随机。

总的来说，第一段代码设置的种子更加复杂，生成的随机数序列更加随机，但是计算成本也更高。第二段代码设置的种子比较简单，生成的随机数序列可能不够随机，但是计算成本较低。

相关问题

rand('state',7*sum(100*clock)+3); d2=rand(1,azi_num);

这段代码使用MATLAB中的rand函数生成一个大小为1xazi_num的随机矩阵d2，其中azi_num为之前定义的变量，表示方位角的数量。与之前的代码不同的是，这里在生成随机数之前通过rand('state',7*sum(100*clock)+3)设置了随机数生成器的起始种子。具体而言，7*sum(100*clock)+3可以生成一个基于当前时间的整数种子，可以保证每次程序运行时生成的随机数序列是不同的。这里使用了rand('state',seed)的形式进行设置，其中seed表示随机数生成器的起始种子。通过设置起始种子，可以控制随机数的生成过程，保证每次程序运行时生成的随机数序列是可重复的。

matlab中代码rand('state', sum(100*clock))作用是什么

这段代码的作用是设置 MATLAB 中随机数生成器的种子（即伪随机数生成器的初始值）。在 MATLAB 中，如果不设置随机数生成器的种子，每次生成的随机数序列都是不同的，因此设置种子可以使得随机数序列可重复，方便调试和结果的复现。具体而言，这段代码会将当前时钟的值乘以 100 后取整作为种子，以确保每次运行时使用的种子都不同，从而生成不同的随机数序列。