opencv 动目标检测代码

以下是使用OpenCV实现动态目标检测的Python代码示例：

import cv2

# 创建BackgroundSubtractor对象
backSub = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

# 打开视频文件
capture = cv2.VideoCapture('test.mp4')

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = capture.read()

    if frame is None:
        break

    # 对当前帧进行背景减除
    fgMask = backSub.apply(frame)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Frame', frame)
    cv2.imshow('FG Mask', fgMask)

    # 按下ESC键退出
    keyboard = cv2.waitKey(30)
    if keyboard == 27:
        break

# 释放资源
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了OpenCV中的BackgroundSubtractorMOG2算法进行背景减除，从而实现动态目标检测。具体来说，代码首先创建了一个BackgroundSubtractorMOG2对象，然后打开视频文件，循环读取视频帧并对其进行背景减除，最后显示结果。用户可以根据自己的需求修改代码中的参数，例如视频文件路径、背景减除算法等。