布谷鸟算法python

布谷鸟算法是一种最优化算法，其灵感源自于布谷鸟的繁殖行为。该算法的基本思想是，在可行域内随机生成一组初始解（布谷鸟），通过计算这些解的适应值（鸟的健康程度），并记录下最好适应值和对应的解。然后，通过某种方式更新这些解的位置，模拟布谷鸟寻找其他鸟巢下蛋的行为。新生成的解称为布谷鸟蛋，有一定几率被抛弃，这时布谷鸟需要找新的位置下新的布谷鸟蛋。成功孵化的布谷鸟蛋会取代原有的解，并进行下一轮迭代。迭代过程中，不断评估新生成解的适应值，并更新最好适应值和对应的解。最终，迭代次数或达到精度要求时停止迭代，得到最优解。

对于使用Python实现布谷鸟算法，可以参考以下链接提供的示例代码：
https://blog.csdn.net/sj2050/article/details/98496868

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