linux查询是否安装了cudnn

您可以通过以下命令检查Linux系统中是否安装了CUDNN（CUDA Deep Neural Network library）：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果输出结果中包含CUDNN_MAJOR，表示已安装CUDNN，并显示其版本号。例如，输出可能类似于：

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 2
#define CUDNN_PATCHLEVEL 1
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

如果未找到任何输出，表示尚未安装CUDNN。

相关问题

linux查看是否安装cudnn

要查看是否在Linux上安装了CuDNN，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令行界面。
2. 运行以下命令来检查CUDA是否安装：

   nvcc --version

如果显示了 CUDA 版本信息，则说明 CUDA 已经安装。
3. 运行以下命令来检查是否安装了 CuDNN：

   cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果显示了 CuDNN 的版本信息，则说明已经安装了 CuDNN。
4. 如果没有显示任何输出，或者显示的信息中没有 CuDNN 的版本信息，那么可能没有安装 CuDNN。

请注意，CuDNN 是一个独立的软件包，需要额外安装并与 CUDA 配合使用。如果您尚未安装 CuDNN，您可以从 NVIDIA 官方网站下载并按照它们的安装指南进行安装。

linux普通用户安装cuDNN

首先，cuDNN是NVIDIA开发的一个用于深度神经网络的GPU加速库。安装cuDNN需要以下几个步骤：

1.下载cuDNN
你需要先从NVIDIA官网下载适合你的cuDNN版本。注意，你需要先注册一个NVIDIA开发者账户并登录才能下载。

2.安装cuDNN
将下载的文件解压缩到一个文件夹中，然后在命令行中进入该文件夹，运行以下命令来将cuDNN文件复制到系统文件夹中：

sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda/include/

3.设置环境变量
在.bashrc文件中加入以下两行代码：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

4.测试安装是否成功
运行以下命令来测试cuDNN是否已正确安装：

nvcc -A 2

如果输出结果中有关于cuDNN的版本信息，则说明安装成功。