matlab产生正态随机序列，自相关函数满足

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成正态分布的随机序列。这个函数默认生成均值为0、标准差为1的随机数，如果你需要其他均值和标准差，可以配合`mean`和`std`函数来调整。

为了创建一个自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）满足特定衰减性质的正态随机序列，你需要首先生成随机序列，然后计算该序列与其自身延迟版本之间的相关系数。MATLAB中这可以通过`xcorr`函数完成，它可以计算两个向量（包括同一向量的不同延迟版本）的互相关。

例如：

% 生成一个长度为1000的正态随机序列
data = randn(1, 1000);

% 计算序列自身的自相关函数，默认滞后范围从0到999
acf_data = xcorr(data);

% 可视化自相关函数
plot(lag, acf_data);
xlabel('Lag');
ylabel('Autocorrelation');

% 如果需要ACF满足某种特定衰减规律，比如指数衰减，你可以尝试调整数据生成过程中的噪声模型或者使用滤波器来调整自相关特性。但这通常涉及到更复杂的统计建模或信号处理知识。