mask-rcnn重写load_mask

Mask-RCNN中的load_mask函数可以被重写，以便能够读取PNG格式的mask。你可以通过以下步骤来实现这一点：

1. 首先，需要导入所需的库。你需要导入cv2和numpy库，以及其他可能需要的库。

2. 创建一个新的函数load_mask，并传入两个参数：image_id和image_info。load_mask函数将返回一个包含mask和class_ids的元组。

3. 在load_mask函数内部，首先获取mask的文件路径。可以使用image_info中的信息来构建路径。

4. 使用cv2库的imread函数读取mask图像，并将其转换为灰度图像。然后，可以使用numpy的where函数将mask中的非零值转换为1。

5. 创建一个名为class_ids的空列表，用于存储mask中每个实例的类别ID。

6. 可以根据需要进一步处理图像，例如进行大小调整或数据增强操作。

7. 最后，将mask和class_ids封装在一个元组中并返回。

请注意，这只是一个基本的实现示例，具体的代码实现可能会根据你的具体需求有所不同。你可以根据自己的数据集和要求来修改和调整load_mask函数。