上述代码得到的excel与原来的相同

根据你的描述，你使用了上述代码修改了一个Excel文件，但是保存后的文件与原文件相同。这可能是由于以下原因：

1. 检查文件路径和文件名：确保你指定了正确的保存路径和文件名，并且文件名以`.xlsx`结尾。确认你保存的是修改后的文件，而不是原始文件。

2. 检查数据是否正确修改：在你的代码中，你使用了`contains()`函数来检查是否包含指定关键词，并将符合条件的行中的值修改为关键词。请确保这些关键词在数据中是唯一且正确匹配的。

3. 检查是否有其他代码或操作修改了Excel文件：在你的代码之后，如果有其他代码或操作对Excel文件进行了修改，可能会导致最终保存的文件与预期不符。

如果你仍然无法解决问题，请提供更多的信息和错误提示，以便我能够更好地帮助你。

相关问题

上述代码中，怎么设置到处excel表的标题

要设置导出Excel表的标题，需要使用Python中的第三方库，比如pandas。具体操作如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建DataFrame对象，即将要导出的数据表

df = pd.DataFrame(data, columns=['列名1', '列名2', ...])

3. 使用to_excel()方法导出Excel文件，并设置标题

df.to_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='工作表名', index=False, header=['标题1', '标题2', ...])

其中，header参数用于设置Excel表的标题，它应该是一个列表，包含了与数据表的列数相同的元素，每个元素表示对应列的标题。

python pandas 操作EXCEL 文件 列的相同记录的 代码

假设你有一个 Excel 文件 `data.xlsx`，其中包含一个名为 `Sheet1` 的工作表，该工作表包含以下数据：

| Name | Age | Gender |
|------|-----|--------|
| John | 25 | M |
| Mary | 30 | F |
| Tom | 28 | M |
| John | 22 | M |
| Mary | 32 | F |

如果你想找到具有相同名称的记录并将它们组合在一起，可以使用 pandas 库。以下是实现的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 找到具有相同名称的记录并将它们组合在一起
grouped = df.groupby('Name')['Age', 'Gender'].apply(lambda x: x.values.tolist())

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
result = pd.DataFrame(grouped, columns=['Records'])
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

上述代码将根据 `Name` 列对记录进行分组，并将每个组中的 `Age` 和 `Gender` 列的值组合在一起。结果将保存在名为 `result.xlsx` 的新 Excel 文件中，其中每个记录都表示为一个列表。

输出结果：

| Records |
|------------------------|
| [[25, 'M'], [22, 'M']] |
| [[30, 'F'], [32, 'F']] |
| [[28, 'M']] |