setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.
时间: 2023-10-28 15:58:03 浏览: 51
这个错误通常是由于在尝试将一个列表转换为数组时,列表中的元素具有不同的形状,导致了维度不一致的错误。例如,当你尝试使用以下代码将一个列表转换为数组时:
y_tests = np.array(y_tests, dtype=np.float32)
你可能会得到一个类似于"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."的错误。这是因为y_tests列表中的元素具有不同的形状。
在这种情况下,你需要确保列表中的所有元素具有相同的形状,或者考虑使用其他方法来处理这种不同形状的数据。
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setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.
这个错误通常是由于将一个长度不同的序列赋值给一个多维数组的某个元素导致的。比如,如果你有一个二维数组,其中第一行有三个元素,第二行有两个元素,那么将一个长度为五的列表赋值给该数组的某个元素时,就会出现这个错误。
解决这个问题的方法通常是检查你正在赋值的序列是否与目标数组的形状相匹配。你可能需要使用 reshape() 函数来改变序列的形状,从而使其适合目标数组。另外,你还可以考虑使用 pandas 库中的 DataFrame 或 Series 来处理不同长度的数据。
ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions.
这个错误是由于使用不匹配的numpy版本引起的。当scipy的版本为1.9.1时,与其匹配的numpy版本应为[1.18.5, 1.25.0)。如果numpy的版本不匹配,那么在使用np.array将list转为array时就会报错"ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions."
为了解决这个问题,你需要重新安装一个与scipy匹配的numpy版本。