opencv 亚像素轮廓提取
时间: 2023-10-11 14:07:23 浏览: 130
对于亚像素级别的轮廓提取,OpenCV提供了函数`cv2.findContours()`。该函数在默认情况下仅返回整数级别的轮廓,但可以通过使用`cv2.RETR_EXTERNAL`和`cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1`参数来指定使用亚像素级别的轮廓。
以下是一个使用亚像素轮廓提取的简单示例:
```python
import cv2
# 读取图像并转为灰度图
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓(使用亚像素级别的轮廓)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
# 显示结果
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例中,首先将图像转换为灰度图,并进行二值化处理。然后使用`cv2.findContours()`函数查找亚像素级别的轮廓。最后,通过`cv2.drawContours()`函数将轮廓绘制在原始图像上,并显示结果。
请确保你已经正确安装了OpenCV库,并将代码中的`image.jpg`替换为你要处理的图像路径。