徐志摩的《再别康桥》原文保存至文件“zbkq.txt”中，利用jieba库对该文进行分词（采用精确模式），对每个词计数，并保存到字典类型counts中并按降序排列，输出counts的前10项内容。

首先，你需要安装`jieba`库，如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install jieba

然后，你可以按照以下步骤操作来完成你的需求：

1. 将《再别康桥》的原文写入"zbkq.txt"文件中：

# 假设你已经有了文本内容，如果没有可以直接用open()函数创建一个空文件并写入
with open("zbkq.txt", "w") as f:
    f.write("<插入《再别康桥》原文>")

2. 使用`jieba`进行分词：

import jieba

# 读取文件内容
with open("zbkq.txt", "r") as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词（精确模式）
words = jieba.lcut(text, cut_all=False)

3. 对分词结果计数并保存到字典中：

from collections import defaultdict

counts = defaultdict(int)
for word in words:
    counts[word] += 1

4. 按照降序排列并输出前10项：

sorted_counts = sorted(counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出前10个最常见的词及其频率
for i, (word, freq) in enumerate(sorted_counts[:10]):
    print(f"{i+1}. {word}: {freq}")

以上就是完整的代码，运行后你会看到《再别康桥》文中出现次数最多的前10个词语及它们的频率。