font = FontProperties(fname = r\"c:\\windows\\fonts\\simkai.ttf\", size=14)

时间: 2024-03-24 17:34:57 浏览: 115
font = FontProperties(fname = r\"c:\\windows\\fonts\\simkai.ttf\", size=14) 是Python中用于设置字体属性的代码。具体来说,它创建了一个FontProperties对象,该对象指定了字体文件的路径和字体的大小。 在这个例子中,字体文件的路径是\"c:\\windows\\fonts\\simkai.ttf\",表示使用了一个名为\"simkai.ttf\"的字体文件。而size=14表示字体的大小为14。 使用这个FontProperties对象可以在绘图或者文本处理等场景中指定特定的字体样式和大小。
相关问题

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)#导入宋体字体文件 dataX = [1,2,3,4] dataY = [2,4,4,2] plt.plot(dataX,dataY) plt.title("绘制直线",FontProperties=font_set) plt.xlabel("x轴",FontProperties=font_set) plt.ylabel("y轴",FontProperties=font_set) plt.show()的错误在哪

这段代码存在两个错误: 1. 第一行缺少换行符,应该写成: ``` import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties ``` 2. 在 `plt.title`、`plt.xlabel` 和 `plt.ylabel` 函数中,`FontProperties` 应该改为 `fontproperties`,即: ``` plt.title("绘制直线", fontproperties=font_set) plt.xlabel("x轴", fontproperties=font_set) plt.ylabel("y轴", fontproperties=font_set) ```

#设置中文字体 font_path = 'c:/windows/Fonts/simhei.ttf' #你可以根据你的系统调整字体路径 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

在Python中,`FontProperties` 是 `matplotlib.font_manager` 模块中的一个类,用于配置文本的显示样式,包括字体、大小等。当你设置了 `font_path` 为中文字体文件路径,如 `simhei.ttf`,`font_prop` 就会根据这个路径加载相应的中文字体。接下来,你可以在绘制图表或添加文本标签时,通过传递 `font_prop` 对象来指定使用这个特定的中文字体。 例如: ```python from matplotlib import font_manager as fm, rcParams # 设置中文字体 font_path = r'C:\Windows\Fonts\simsun.ttc' # Windows系统常用的简体中文字体 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path) # 使用font_prop设置图表标题为中文 rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号乱码 plt.title('这是一个使用了SimSun字体的中文标题', fontproperties=font_prop) ```
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from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体,这里以微软雅黑为例 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/msyh.ttc") font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf", size=14) # 指定中文字体路径和字体大小 # 构造数据 x_labels2 = ['A→B','A→C','B→C',"平均"] x_labels = ['A→B$_{1}$', 'A→B$_{2}$', 'A→B$_{3}$', 'A→C$_{1}$', 'A→C$_{2}$', 'A→C$_{1}$', "平均"] y_values = np.array([[90.72,77.86,38.67], [97.42,76.16,42.86], [91.67,72.37,41.56], [97.07,64.25,40.12], [88.80,71.56,45.15], [92.26,68.87,43.32], [92.99,71.85,41.95]]) # 二维数组,每个元素包含 3 个类别的值 y_values2 = np.array([[93.96,71.64,66.04], [96.00,76.56,65.27], [89.51,72.39,64.23], [93.16,73.53,65.18]]) # 绘制多类直方图 x = np.arange(len(x_labels2)) width = 0.2 # 每个类别之间的宽度 fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(x - width, y_values2[:, 0], width, label="提出方法") rects2 = ax.bar(x, y_values2[:, 1], width, label="DCNN") rects3 = ax.bar(x + width, y_values2[:, 2], width, label="DDC") # 设置 x 标签、标题和图例 ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(x_labels2,fontproperties=font) ax.legend() ax.set_xlabel("迁移诊断任务", fontproperties=font) ax.set_ylabel("诊断精度(%)", fontproperties=font) #ax.set_title("迁移诊断结果对比",fontproperties=font) # 设置中文字体 plt.legend(prop=my_font) plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.9, top=0.9, bottom=0.15) # 调整边缘 plt.show()如何修改上述代码使得“提出方法”,“DCNN”,“DDC”移到图表的上方拍成横着的一行

import matplotlib.pyplot as plt import np as np import numpy as np from scipy import signal from scipy import fftpack import matplotlib.font_manager as fm t = np.linspace(-1, 1, 200, endpoint=False) x = (np.cos(2,np.pi5t) + np.sin(2np.pi20t) * np.exp(-t**3/0.4)) X = fftpack.fft(x) fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(16, 8)) axs[0, 0].plot(t, x, color='pink') axs[0, 0].set_title('原信号', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='plum') axs[0, 0].tick_params(axis='x', colors='red') axs[0, 0].tick_params(axis='y', colors='blue') axs[0, 1].plot(t, np.abs(X), color='brown') axs[0, 1].set_title('傅里叶变换', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='violet') axs[0, 1].set_ylim([0, 25]) axs[0, 1].tick_params(axis='x', colors='red') axs[0, 1].tick_params(axis='y', colors='blue') b1, a1 = signal.butter(16, 0.2) y = signal.filtfilt(b1, a1, x) axs[1, 0].plot(t, y, color='grey') axs[1, 0].set_title('高通滤波', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='indigo') axs[1, 0].tick_params(axis='x', colors='red') axs[1, 0].tick_params(axis='y', colors='blue') b2, a2 = signal.butter(4, 0.3) z = signal.filtfilt(b2, a2, x) axs[1, 1].plot(t, z, color='orange') axs[1, 1].set_title('低通滤波', fontproperties=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc'), color='navy') axs[1, 1].tick_params(axis='x', colors='red') axs[1, 1].tick_params(axis='y', colors='blue') plt.tight_layout() plt.show()有错误

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