python表格条件求和

你可以使用Python中的pandas库来对表格进行条件求和。首先，确保你已经安装了pandas库。然后，你可以按照以下步骤进行条件求和：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 读取表格数据并创建DataFrame对象：

data = pd.read_csv('data.csv')  # 假设你的数据保存在名为data.csv的文件中
df = pd.DataFrame(data)

3. 使用条件过滤来选择满足特定条件的行：

condition = df['column_name'] > 10  # 假设你想根据某一列的值大于10来进行求和
filtered_df = df[condition]

4. 对过滤后的行进行求和操作：

sum_result = filtered_df['column_name'].sum()

其中，'column_name'是你想要进行求和的列的名称。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data)

condition = df['column_name'] > 10
filtered_df = df[condition]

sum_result = filtered_df['column_name'].sum()

请根据你的实际需求修改代码中的列名和文件名。希望这可以帮助到你！