verilog自动售货机代码

时间: 2023-12-20 10:31:26 浏览: 47
以下是一个简的Verilog自动售货机代码示: ```verilog module vending_machine( input clk, // 时钟号 input reset, // 复位号 input one_yuan, // 投入1元硬币信号 input half_yuan, // 投入0.5元硬币信号 input dispense, // 出货信号 output reg half_out, // 0.5元硬币找零信号 output reg [3:0] state // 状态寄存器 ); // 状态定义 parameter S0 = 4'b0000; // 初始状态 parameter S1 = 4'b0001; // 投入1元硬币状态 parameter S2 = 4'b0010; // 投入0.5元硬币状态 parameter S3 = 4'b0011; // 出货状态 parameter S4 = 4'b0100; // 找零状态 // 状态转移逻辑 always @(posedge clk, posedge reset) begin if (reset) begin state <= S0; half_out <= 0; end else begin case (state) S0: begin if (one_yuan) begin state <= S1; end else if (half_yuan) begin state <= S2; end end S1: begin if (one_yuan) begin state <= S3; end else if (half_yuan) begin state <= S4; half_out <= 1; end end S2: begin if (one_yuan) begin state <= S3; end else if (half_yuan) begin state <= S2; end end S3: begin if (dispense) begin state <= S0; end end S4: begin if (dispense) begin state <= S0; half_out <= 0; end end endcase end end endmodule ``` 该代码实现了一个简单的自动售货机,包括投入1元和0.5元硬币、出货和找零等功能。状态机的状态定义和转移逻辑都在代码中有详细注释。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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