matlab离散化方法
时间: 2023-10-24 21:30:50 浏览: 75
在Matlab中,有多种方法可以用来进行离散化处理。其中一种方法是使用c2d函数,该函数可以将连续系统转换为离散系统。在该函数中,可以通过设定参数来选择不同的离散化方法。例如,可以使用'method'参数来指定具体的离散化方法,如:'zoh'表示零阶保持,'foh'表示一阶保持,'tustin'表示双线性变换等。通过这些方法,可以将连续系统的传递函数转换为离散化的分子和分母形式,使用tfdata函数可以提取出这些分子和分母。
另外,对于绘制图形的离散化方法,可以使用surf函数或mesh函数来进行绘图。这两个函数可以根据给定的坐标数组和函数值数组来绘制三维图形。如果坐标数组是一维的,可以使用meshgrid函数生成矩形格点坐标数组。同时,可以使用contourf函数在已有的图形基础上绘制等高线。还可以使用colormap函数来设置图形的色图,可以选择不同的预定义色图来进行配色。此外,还可以使用shading选项来调整图形的浓淡处理效果,可以选择Flat、Interp或Faceted等选项来改变图形的着色方式。
总结起来,Matlab中提供了多种离散化方法,包括将连续系统离散化的方法和绘制图形的离散化方法。具体选择哪种方法取决于具体的需求和应用场景。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [通过MatLab将传递函数离散化](https://blog.csdn.net/baidu_37173242/article/details/78839286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab z变换离散化_Matlab数据可视探索](https://blog.csdn.net/weixin_39950081/article/details/109917108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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