正态分布的3σ法则matlab

在MATLAB中，可以使用`norminv`函数来计算正态分布的3σ法则。`norminv`函数的语法如下：

X = norminv(P, mu, sigma)

其中，`P`是累积分布函数（CDF）的值，`mu`是正态分布的均值，`sigma`是正态分布的标准差。对于正态分布的3σ法则，我们需要计算累积分布函数为0.001和0.999的值。

下面是一个示例代码：

mu = 0; % 正态分布的均值
sigma = 1; % 正态分布的标准差

% 计算累积分布函数为0.001和0.999的值
P1 = 0.001;
P2 = 0.999;

X1 = norminv(P1, mu, sigma);
X2 = norminv(P2, mu, sigma);

fprintf('下限: %.4f\n', X1);
fprintf('上限: %.4f\n', X2);

运行以上代码，会输出正态分布的下限和上限。根据3σ法则，大约99.7%的数据会落在这个范围内。