用循环遍历图像完成cv2.add的功能

在OpenCV中，`cv2.add()`函数用于将两个相同的尺寸的图像相加。如果你想使用循环遍历的方式来手动模拟这个功能，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，加载两幅图像作为numpy数组，例如`img1`和`img2`。

import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

2. 确保两幅图像的维度相同（即通道数和大小都一样）。如果不是，你需要调整它们。

3. 初始化一个新的空图像`result`，同样有与原始图像相同的形状。

result = np.zeros_like(img1)

4. 创建一个双层循环，遍历图像中的每一个像素并逐个相加。这里的`img1`的元素加上对应位置的`img2`的元素。

height, width, _ = img1.shape
for y in range(height):
    for x in range(width):
        result[y, x] = img1[y, x] + img2[y, x]

5. 最后，`result`就包含了原始图片相加的结果。你可以选择保存或显示它。

cv2.imwrite('result.jpg', result)
cv2.imshow('Image Addition Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意这种方法效率较低，因为OpenCV的内建函数已经优化了这样的操作。在实际处理大量图像时，直接使用`cv2.add()`会更高效。