ch = self.yaml['ch'] = self.yaml.get('ch', ch)注释
时间: 2023-09-23 17:09:24 浏览: 143
这行代码是在读取 YAML 配置文件中的 'ch' 键对应的值并将其赋值给变量 ch。具体的操作如下:
首先,使用 self.yaml['ch'] 访问 self.yaml 字典中的 'ch' 键对应的值。如果该键存在,则将其赋值给变量 ch。
如果 'ch' 键不存在,那么使用 self.yaml.get('ch', ch) 方法获取 'ch' 键对应的值。如果 'ch' 键存在,则返回其对应的值;如果 'ch' 键不存在,则返回默认值 ch。
无论是直接获取 self.yaml['ch'] 的值还是通过 self.yaml.get('ch', ch) 获取值,最终都将该值赋值给变量 ch。这样,我们可以确保在读取配置文件时,如果 'ch' 键存在,则使用配置文件中的值;如果 'ch' 键不存在,则使用默认值 ch。
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def __init__(self, cfg='yolov5s.yaml', ch=3, nc=None): # model, input channels, number of classes super(Model, self).__init__() if isinstance(cfg, dict): self.yaml = cfg # model dict else: # is *.yaml import yaml # for torch hub self.yaml_file = Path(cfg).name with open(cfg) as f: self.yaml = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
这段代码是Yolov5模型的初始化函数,其中包含了一些参数和操作,具体解释如下:
- `def __init__(self, cfg='yolov5s.yaml', ch=3, nc=None):`:初始化函数,包含三个参数,分别是配置文件路径`cfg`、输入图像通道数`ch`和目标类别数`nc`。
- `super(Model, self).__init__():`:调用父类的初始化函数,继承父类的属性和方法。
- `if isinstance(cfg, dict):`:判断配置文件是否为字典类型,如果是,则直接使用该字典作为模型配置。
- `else: # is *.yaml`:否则,读取配置文件路径,使用`yaml`库加载配置文件。
- `with open(cfg) as f:`:打开配置文件。
- `self.yaml = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)`:使用`yaml`库加载配置文件,得到配置文件的字典格式。
总的来说,这段代码的主要作用是读取Yolov5模型的配置文件,初始化模型的参数和结构。通过配置文件,可以灵活地设置模型的参数,从而满足不同的应用需求。
if nc and nc != self.yaml['nc']: KeyError: 'nc'
看起来这个错误是在 Python 代码中出现的。这个错误通常是由于字典中缺少指定的键而导致的。
在您的代码中,出现了一个名为 `nc` 的变量,但是在使用 `self.yaml['nc']` 时,字典中没有包含键为 `'nc'` 的条目,因此出现了 `KeyError` 异常。
如果您使用的是 YAML 文件来存储数据,您可以检查一下 YAML 文件中是否定义了 `nc` 键。如果没有定义,请将其添加到 YAML 文件中。如果您使用的是其他数据源,也需要检查是否包含了 `nc` 键。
另外,您还可以在代码中使用 `try` 和 `except` 语句来捕获 `KeyError` 异常并采取相应的处理措施,例如给变量赋默认值、提示用户输入正确的参数等。