rk1126 opencv
时间: 2023-11-08 16:04:56 浏览: 165
rk1126的SDK中的gstreamer1可以通过补丁实现RGA硬件加速,包括旋转、放缩等滤镜。如果你想要实现负片效果,可以使用opencv来实现,只需要将opencv整合进gstreamer即可。在opencv中,实现负片特效只需要一行代码:cv::bitwise_not(cvframe, cvframe)。另外,你也可以使用cv::Scalar(255,255,255) - cvframe来实现负片特效,但可能会多花费几毫秒的时间。
关于安装opencv,你可以按照以下步骤进行:
1. 下载并解压opencv,你可以在官网(https://opencv.org/releases/page/5/)上下载合适的版本。
2. 创建build和install文件夹,使用以下命令:
```
cd opencv-3.4.0
mkdir build
mkdir install
```
3. 安装cmake-gui,如果你还没有安装,可以使用以下命令:
```
sudo apt-get install cmake-gui
```
4. 配置编译信息,打开cmake-gui,选择对应的source和build文件夹。
相关问题
rk3588 opencv
rk3588是一款高性能的芯片,它支持OpenCV图像处理库。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多用于图像处理和计算机视觉的函数和算法。在rk3588上使用OpenCV可以实现许多功能,例如人脸识别、目标跟踪、图像分割等。如果你想在rk3588上使用OpenCV,可以按照以下步骤进行配置:
1.安装OpenCV库和相关依赖项。
2.在项目中添加OpenCV库的头文件和链接库。
3.编写代码并进行编译。
4.在rk3588上运行程序。
如果你遇到了问题,可以参考上面提到的引用,或者在网上搜索相关的教程和资料。祝你好运!
rk3588opencv
### 安装和配置 OpenCV on RK3588
#### 准备工作
为了在RK3588平台上成功安装并配置OpenCV,确保已经准备好了Ubuntu 20.04的操作系统环境以及必要的编译工具链。对于特定版本的支持情况,在某些情况下可能需要手动下载指定版本的源码包来满足项目需求[^2]。
#### 获取OpenCV源码
可以从官方GitHub仓库获取所需版本的OpenCV源代码。例如要安装`4.7.0`版本,则可以执行如下命令克隆对应标签下的资源:
```bash
git clone https://github.com/opencv/opencv.git -b 4.7.0
```
此外还需要额外的功能模块(contrib),这些扩展了核心库的功能集:
```bash
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git -b 4.7.0
```
#### 编译前设置
进入解压后的文件夹创建一个新的构建目录,并切换至该路径下以便后续操作:
```bash
cd opencv/
mkdir build && cd build
```
接着通过CMake进行预处理阶段的工作,这里需要注意的是针对ARM架构优化选项的选择,比如启用NEON指令集支持等特性;同时也要指明贡献模块的位置以激活更多算法实现:
```cmake
cmake \
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
..
```
#### 执行编译过程
利用多线程加速整个编译流程,假设目标机器具备四核处理器的话可采用下面的方式完成最终链接步骤:
```bash
make -j$(nproc)
sudo make install
```
#### 验证安装成果
一旦上述所有环节均顺利完成之后就可以编写简单的测试程序验证是否能够正常加载动态链接库并且调用基本接口函数了。考虑到用户背景提及到了C++编程经验正在起步阶段,提供一段基础示例供参考:
```cpp
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::Mat image;
// 加载图片作为灰度图像
image = cv::imread("/path/to/image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if(image.empty()){
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
// 显示窗口名称
const char* window_name = "Display Image";
cv::namedWindow(window_name, cv::WINDOW_AUTOSIZE);
// 展现读取到的画面内容
cv::imshow(window_name, image);
// 等待按键事件发生再继续往下走
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
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