python连接yolov5

要在 Python 中使用 YOLOv5，可以先安装 YOLOv5 的代码库，然后使用该库中的函数来进行模型加载和推理。以下是一个简单的例子：

import torch
from PIL import Image

# 加载模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)

# 载入图像并进行预测
img = Image.open('test.jpg')
results = model(img)

# 输出预测结果
results.print()

# 可以通过 results.pandas().xyxy[0] 来获取预测结果的坐标和置信度等信息