原有data数据添加python爬取的一列数据

如果您希望在已有的数据中添加从爬取的数据中获取的一列数据，您可以使用以下代码示例： ```python import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的列 cursor.execute("ALTER TABLE chat_data ADD COLUMN new_column TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除<p>和()</p> body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取爬取的数据 new_data = re.findall(r'your_pattern', body_data) # 处理匹配结果并更新数据库 for i, match in enumerate(matches): talk_id = match[0] new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 更新数据库中的新列数据 cursor.execute("UPDATE chat_data SET new_column = ? WHERE talk_id = ?", (new_column_data, talk_id)) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---") ``` 请注意，您需要将代码中的`your_pattern`替换为您实际的正则表达式模式，以匹配您想要从爬取的数据中提取的内容。此外，您还需要根据您的实际情况修改文件夹路径、数据库连接和表格列名等部分。

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