python的imshow

### Python 中 `imshow` 函数的用法

在 Python 的图像处理库中，`matplotlib.pyplot.imshow()` 是一个用于显示图像的重要函数。此方法可以展示不同类型的数组作为图像[^1]。

#### 基本语法

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None,
           alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, ...)

- **X**: 图像数据，通常是一个二维或三维的 NumPy 数组。
- **cmap**: 颜色映射表，默认情况下会根据输入的数据自动选择颜色图谱；对于灰度图片可设置为 `'gray'`。
- **interpolation**: 插值方式，在放大缩小图片时使用，如 `'nearest'`, `'bilinear'` 或者 `'bicubic'` 等选项。
- **alpha**: 设置透明度参数 (0 到 1)，默认不透明即 `None` 表示完全不透明。
- **vmin**, **vmax**: 数据范围内的最小最大值来缩放亮度/对比度。
- **origin**: 控制坐标轴的方向 ('upper' 或 'lower') 默认是 'upper'.
- **extent**: 定义图像位置 `[left, right, bottom, top]`.

#### 示例代码
下面的例子展示了如何加载并显示一张本地存储的照片：

import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

img = Image.open('path_to_image.jpg')
np_img = np.array(img)

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np_img)
plt.show()

通过上述代码片段可以看到，先利用 Pillow 库读取图像文件转换成 NumPy 数组形式再传递给 `imshow` 方法即可完成图像可视化操作[^2].