python log.debug和log.info
时间: 2023-11-08 10:46:51 浏览: 40
引用:在Python的logging库中,log.debug和log.info是两个不同的日志级别。日志级别用来控制日志信息的输出,debug级别用于输出详细的调试信息,而info级别用于输出一般的信息。
在上述代码中,通过设置log_level变量的值,可以控制日志级别。如果options.DEBUG_LOG为True,就将log_level设置为logging.DEBUG,否则将log_level设置为logging.ERROR。
在logger_init函数中,通过调用logger.setLevel方法,将logger的日志级别设置为log_level的值。这样就可以控制log.debug和log.info的输出了。
相关问题
python Log.Info
`Log.Info` 不是 Python 的内置函数或方法。它可能是某个特定应用程序或库中定义的自定义函数或方法,用于在日志中输出信息级别为“信息”的消息。在 Python 中,通常使用标准库中的 logging 模块来记录日志。该模块包含多个日志级别,包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。您可以使用 logging 模块中的不同方法来记录不同级别的消息。例如,使用 `logging.info('message')` 来记录信息级别为“信息”的消息。
python 将loging输出到log.txt
要将 Python 的 logging 输出到 log.txt 文件中,可以使用以下代码:
```python
import logging
# 配置 logging
logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG)
# 输出 log
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')
```
在这个例子中,我们通过 `basicConfig` 方法来配置 logging,设置输出到文件 `log.txt` 中,并设置日志级别为 `DEBUG`。接着,我们通过 `debug`、`info`、`warning`、`error` 和 `critical` 方法来输出日志信息。这些信息将会被写入到 log.txt 文件中。
当然,也可以使用 `FileHandler` 来实现将 logging 输出到文件中,具体的实现方式可以参考 Python 官方文档中的 [Logging Cookbook](https://docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html#using-file-rotation)。