matlibplot 3维向量 两个点 箭头

Matplotlib是一个Python绘图库，它提供了丰富的绘图工具和函数，包括可以绘制3维向量和箭头的功能。

要绘制3维向量，我们需要使用Matplotlib中的mplot3d模块。首先，我们可以创建一个基于3D坐标系的图形对象，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

然后，我们可以在创建的图形对象上绘制两个3维向量。假设我们有两个向量v1和v2，每个向量由其三个分量x、y和z表示，我们可以使用ax.quiver函数绘制箭头。例如：

v1 = [1, 2, 3] # 第一个向量的三个分量
v2 = [-1, -2, -3] # 第二个向量的三个分量

origin = [0, 0, 0] # 箭头起点的坐标

ax.quiver(origin[0], origin[1], origin[2], v1[0], v1[1], v1[2], color='r') # 绘制第一个向量
ax.quiver(origin[0], origin[1], origin[2], v2[0], v2[1], v2[2], color='b') # 绘制第二个向量

最后，我们可以设置图形的显示范围和坐标轴标签等。例如：

ax.set_xlim([0, 5]) # 设置x轴的显示范围
ax.set_ylim([0, 5]) # 设置y轴的显示范围
ax.set_zlim([0, 5]) # 设置z轴的显示范围

ax.set_xlabel('X') # 设置x轴标签
ax.set_ylabel('Y') # 设置y轴标签
ax.set_zlabel('Z') # 设置z轴标签

plt.show() # 显示图形

运行这段代码，就可以在一个3D坐标系中绘制出两个3维向量，并用箭头表示其方向和大小。