numpy随机数方法

NumPy是一个Python库，提供了用于处理大型多维数组和矩阵的功能。它还包含了许多用于生成随机数的方法。以下是一些常用的NumPy随机数方法：

1. `numpy.random.rand()`：生成一个给定形状的随机数组，元素取值范围在[0, 1)之间。

2. `numpy.random.randn()`：生成一个给定形状的随机数组，元素取值符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）。

3. `numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)`：生成一个给定形状的随机整数数组，元素取值范围在[low, high)之间。

4. `numpy.random.random_sample(size=None)`：生成一个给定形状的随机数组，元素取值范围在[0, 1)之间。

5. `numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)`：从给定的一维数组中随机选择元素，可以指定选择的个数、是否允许重复选择以及选择的概率分布。

6. `numpy.random.shuffle(x)`：将数组x中的元素随机打乱顺序。

7. `numpy.random.seed(seed=None)`：设置随机数生成器的种子，用于生成可重复的随机数序列。