基于改进的cordic算法的fft复乘及其fpga实现
时间: 2023-08-20 18:02:42 浏览: 73
基于改进的CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer)算法的FFT(Fast Fourier Transform)复乘是利用CORDIC算法来加速计算FFT中的复数乘法操作。FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,通过将计算逻辑映射到FPGA上实现并行处理,从而提高计算性能。
在传统的FFT算法中,复数乘法是一个复杂且耗时的操作。而CORDIC算法通过迭代的方式,以旋转坐标系的方式来近似计算复数乘法。这种方式将复数乘法降低为简单的移位、加法和乘法操作,从而大大提高了计算速度。
对于FFT复乘,我们可以利用CORDIC算法的旋转特性,将复数乘法转换为一系列的旋转和加法操作。通过将输入信号的FFT变换结果分成实部和虚部两个信号,分别作为CORDIC的输入,经过一系列的CORDIC旋转计算后,得到最终的复数乘法结果。这样,我们可以利用并行计算的特性,同时处理多个复数乘法。
FPGA作为一种可编程逻辑器件,可以实现高度并行的计算。我们可以将改进的CORDIC算法的FFT复乘逻辑实现在FPGA上,通过适当的硬件设计,将FFT复乘操作并行化。这样,我们可以通过FPGA来实现高性能的FFT复乘计算。
在实际的FPGA实现中,我们需要设计合适的计算逻辑和数据通路,将CORDIC算法和FFT复乘操作映射到FPGA的可编程逻辑单元中。同时,还需要考虑性能和资源消耗的平衡,进行适当的优化和综合。通过合理的设计和优化,我们可以在FPGA上实现高效的FFT复乘计算。
总之,基于改进的CORDIC算法的FFT复乘可以通过将复数乘法转换为CORDIC旋转计算来加速,并且可以利用FPGA的并行计算能力来实现高性能的计算。通过合理的硬件设计和优化,可以在FPGA上实现FFT复乘的快速计算。