opencv连通量质心
时间: 2024-01-10 17:21:47 浏览: 33
使用OpenCV的cv2.connectedComponentsWithStats函数可以执行连通分量分析,并计算每个连通分量的质心。该函数需要传入阈值化后的图像、4连通或8连通的参数以及数据类型参数。
以下是一个示例代码,演示如何使用cv2.connectedComponentsWithStats函数获取连通分量的质心:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并进行阈值化处理
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 执行连通分量分析
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh, connectivity=8, ltype=cv2.CV_32S)
# 打印每个连通分量的质心坐标
for i in range(1, num_labels):
x, y = centroids[i]
print("Centroid of component", i, ": (", x, ",", y, ")")
```
在上述代码中,我们首先读取图像并进行阈值化处理。然后,我们使用cv2.connectedComponentsWithStats函数执行连通分量分析,并将结果存储在num_labels、labels、stats和centroids变量中。最后,我们遍历每个连通分量的质心坐标,并打印出来。