然后用python将栅格数据转为矢量数据

要使用Python将栅格数据转换为矢量数据，可以使用开源库如GDAL和Fiona来进行操作。下面是一个示例代码，演示了如何使用Python将栅格数据转换为矢量数据：

import gdal
import ogr

# 打开栅格数据
raster_dataset = gdal.Open('path_to_raster.tif')

# 获取栅格数据的投影信息和地理变换参数
projection = raster_dataset.GetProjection()
geotransform = raster_dataset.GetGeoTransform()

# 创建矢量数据源
vector_driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
vector_dataset = vector_driver.CreateDataSource('path_to_vector.shp')

# 创建矢量图层
vector_layer = vector_dataset.CreateLayer('vector_layer', srs=None)

# 定义矢量图层的字段
field_defn = ogr.FieldDefn('value', ogr.OFTInteger)
vector_layer.CreateField(field_defn)

# 将栅格数据转换为矢量数据
gdal.Polygonize(raster_dataset.GetRasterBand(1), None, vector_layer, 0, [], callback=None)

# 关闭数据源
vector_dataset = None
raster_dataset = None

在上面的示例代码中，首先使用GDAL库打开栅格数据（`raster_dataset`）。然后，获取栅格数据的投影信息和地理变换参数。

接下来，使用Fiona库创建矢量数据源（`vector_dataset`）和矢量图层（`vector_layer`）。通过定义字段（`field_defn`），可以指定矢量图层的属性。

最后，使用GDAL的`Polygonize`函数将栅格数据转换为矢量数据，并将结果存储在矢量数据源中。最后，记得关闭数据源。

请注意，上述示例仅适用于将单波段栅格数据转换为简单多边形矢量数据。如果需要处理多波段栅格数据或需要更复杂的矢量要素类型，请根据具体情况进行相应的修改和扩展。

希望这对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。