stream.filter方法是保留

符合指定条件的元素，并返回一个新的流。这个方法接受一个Predicate函数作为参数，用于确定哪些元素应该被保留。只有当Predicate函数返回true时，对应的元素才会被保留在新的流中。换句话说，filter方法可以用来过滤流中的元素，只保留满足特定条件的元素。例如，你可以使用filter方法从一个整数流中过滤出偶数，或者从一个字符串流中过滤出长度大于5的字符串。

相关问题

stream.filter方法

stream.filter方法是Stream流中的一个常用方法，用于对Stream流中的数据进行过滤。它接受一个Predicate参数，该参数是一个函数式接口，可以传递Lambda表达式来对数据进行过滤。filter方法的返回值是一个新的Stream实例，其中包含经过过滤后的数据。如果Predicate的test方法返回true，则该元素会被保留在新的Stream中；如果返回false，则该元素会被舍弃。filter方法属于Stream流的中间操作，可以在其他操作之前使用。它可以用于许多不同的场景，例如根据条件筛选list、array或map中的元素。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stream流的filter方法](https://blog.csdn.net/weixin_43711204/article/details/128731119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

java stream.filter方法

Java Stream中的filter()方法用于过滤集合中的元素，只保留满足特定条件的元素。它接受一个Predicate函数式接口作为参数，该接口用于定义过滤条件。filter()方法返回一个新的Stream对象，其中包含满足过滤条件的元素。

以下是一个使用filter()方法的示例代码：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

// 过滤出偶数
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                    .filter(n -> n % 2 == 0)
                                    .collect(Collectors.toList());

System.out.println(evenNumbers); // 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

上述代码中，我们首先创建了一个包含1到10的整数列表。然后使用stream()方法将其转换为一个Stream对象。接着使用filter()方法过滤出偶数，并使用collect()方法将结果转换为一个列表。