全极点二元激励模型的图片
时间: 2024-09-11 12:01:33 浏览: 18
很抱歉,我无法直接提供图片或图像,但我可以帮助您理解全极点二元激励模型的概念,并指导您如何在Matlab中实现它。
全极点二元激励模型是一个用来模拟语音信号的数学模型,其中语音信号被看作是由一系列的全极点滤波器的输出驱动的。这个模型通常用于语音信号处理中,特别是在合成语音的研究领域。全极点滤波器可以用来模拟声道的共振特性,而二元激励则通常指脉冲(开声)和气流(闭声)两种激励源。
在Matlab中,您可以使用内置函数如`filter`来实现全极点滤波器。一个简单的全极点滤波器可以使用一个传递函数形式为 `H(z) = 1 / (1 - sum(a.*z.^(-1)))` 的系统来表示,其中 `a` 是全极点系数。
以下是一个简单的示例代码,展示如何在Matlab中创建一个全极点滤波器,并用一个随机信号作为输入来模拟语音信号的生成:
```matlab
% 假设全极点系数 a
a = [0.9, -0.5]; % 这些值应该根据实际情况进行调整
% 创建一个随机的二元激励信号
T = 1000; % 总的采样点数
excitation = randi([0, 1], T, 1); % 二元激励信号,0或1
% 用全极点滤波器处理激励信号
output = filter(1, a, excitation);
% 绘制输出信号
figure;
subplot(2,1,1);
plot(excitation);
title('二元激励信号');
xlabel('样本');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(output);
title('全极点滤波器输出');
xlabel('样本');
ylabel('幅度');
```
这段代码首先定义了一个全极点滤波器的系数,然后生成了一个随机的二元激励信号。接着,使用`filter`函数将全极点滤波器应用于激励信号,并绘制了激励信号和滤波器输出的图形。