sigmoid函数图形怎么画代码
时间: 2024-09-12 08:09:06 浏览: 14
Sigmoid函数通常用于神经网络中的激活函数,其图形呈现出"S"形,值域在0到1之间,有助于将线性输入映射到概率空间。要画出sigmoid函数的图形,可以参考下面这个简单的Python代码片段,使用matplotlib库:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
# 创建x轴从负无穷到正无穷的均匀样本
x = np.linspace(-10, 10, 400)
# 计算对应的sigmoid值
y = sigmoid(x)
# 绘制Sigmoid曲线
plt.plot(x, y, label='Sigmoid Function')
# 添加标题和标签
plt.title('Sigmoid Function Graph')
plt.xlabel('Input (x)')
plt.ylabel('Output (f(x))')
# 显示图例和网格线
plt.legend()
plt.grid(True)
# 展示图形
plt.show()
```
运行这段代码后,你会看到一条典型的S型曲线,横坐标是输入值x,纵坐标是对应sigmoid函数的结果。
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用MATLAB 画出sigmoid函数图形
好的,以下是用 MATLAB 画出 sigmoid 函数的图形的代码:
```matlab
x = -10:0.1:10; % 定义 x 的范围和步长
y = 1./(1+exp(-x)); % 计算 sigmoid 函数的值
plot(x,y); % 画出 sigmoid 函数的图形
title('Sigmoid Function'); % 添加标题
xlabel('x'); % 添加 x 轴标签
ylabel('y'); % 添加 y 轴标签
```
运行这段代码,就可以得到 sigmoid 函数的图形了。
用python绘制sigmoid函数图代码
以下是用 Python 绘制 sigmoid 函数图的代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sigmoid(x)")
plt.show()
```
运行代码后会绘制出 sigmoid 函数的图形。其中,`np.linspace(-10, 10, 1000)` 生成 -10 到 10 的 1000 个等间距的数值,`sigmoid(x)` 则是将该数组中的每个值作为自变量,计算出对应的 sigmoid 值。最后,使用 matplotlib 库绘制出 sigmoid 函数的图形。