平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）

平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）都是在统计学中用来度量预测值和观测值之间差异的常用度量标准。MAE是预测值和观测值之间绝对误差的平均值。换句话说，它是散点图中每个点与Y=X线之间的平均绝对垂直或水平距离。MAE的计算过程较为简单，可以直接对残差进行平均。由于RMSE定义的损失函数是平滑可微的，因此在很多模型中，RMSE被作为默认度量标准。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [第六章 平均绝对误差（MAE）与均方根误差（RMSE）](https://blog.csdn.net/qq_36171491/article/details/123286460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [常用度量--MAE(平均绝对误差)和RMSE(均方根误差)](https://blog.csdn.net/wydbyxr/article/details/82894256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]