强化学习投资组合优化代码
时间: 2024-05-10 18:12:54 浏览: 338
强化学习投资组合优化是一种应用强化学习算法来优化投资组合的方法。该方法主要分为两个步骤:状态的定义和动作的选择。状态的定义通常包括市场数据和交易历史记录等信息,动作的选择则涉及到股票的买卖等操作。
目前,已经有一些研究者利用强化学习算法来实现投资组合优化。例如,基于深度强化学习的端到端股票投资组合优化框架,将强化学习应用于股票组合优化等。
如果你想了解具体的代码实现,可以查看Github上一些开源的强化学习投资组合优化代码,如下面这个例子:
https://github.com/Paperspace/rl_portfolio_management
阅读全文