QImage.scaled

时间: 2024-03-15 08:37:24 浏览: 146
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15_QImage.rar

QImage.scaled是Qt中的一个函数，用于对图像进行缩放操作。根据提供的引用内容，我们可以看到有三种不同的使用方式。 引用和引用中的代码示例展示了使用QImage.scaled进行图片缩放的方法。这两种方法都是对原始图像进行缩放，并返回一个新的缩放后的图像。其中，第一个参数是缩放后的宽度，第二个参数是缩放后的高度。在引用中，使用了默认的缩放模式，即保持原始图像的宽高比例，并进行平滑的缩放。而在引用中，通过设置两个额外的参数，分别是Qt::IgnoreAspectRatio和Qt::SmoothTransformation，实现了忽略原始图像的宽高比例，并进行平滑的缩放。 引用中的代码示例展示了在一个自定义的函数shrinkImage中使用QImage.scaled进行图片缩小的方法。其中，img是通过QImage构造函数创建的一个图像实例，而size是缩小后的宽度和高度。通过调用img.scaled(size, Qt.IgnoreAspectRatio)，可以得到一个按照指定尺寸缩小的图像，并将其转换为QPixmap。
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QT图像处理示例，包括QImage的处理。

QImage scaledImage = image.scaled(width, height, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); 5. 图像操作 QImage支持多种图像操作，如翻转、旋转、裁剪等。例如，90度顺时针旋转： cpp QImage ...

result = cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_RGB2BGR) result = QImage(result.data, result.shape[1], result.shape[0], QImage.Format_RGB888) result = result.scaled(new_width, new_height) self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(result))

3. result.scaled函数将QImage格式的图像按照指定的宽度和高度进行缩放； 4. 最后，QPixmap.fromImage函数将缩放后的QImage转换成QPixmap，然后通过self.label.setPixmap函数将图像显示在label控件上。 这段代码...

下面这个方法中每一个函数的作用：def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out)

- QtGui.QImage()：将转化后的图片数据包装为 QImage 对象。 - QtGui.QPixmap()：将 QImage 对象转化为 QPixmap 对象，并进行缩放操作。 - self.label.setPixmap()：将缩放后的 QPixmap 赋值给 QLabel 对象，用于在 ...

下面这个代码中各个函数的意义以及函数的参数的意义是什么：def show_cv_img(self, img): shrink = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) QtImg = QtGui.QImage(shrink.data, shrink.shape[1], shrink.shape[0], shrink.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) jpg_out = QtGui.QPixmap(QtImg).scaled( self.label.width(), self.label.height()) self.label.setPixmap(jpg_out)

这段代码定义了一个名为 show_...接着，将 QImage 转换为 QPixmap 格式，并使用 scaled 函数将其调整为适合 self.label 部件的大小。最后，将 QPixmap 展示在 self.label 中，也就是在 PyQt5 程序的主窗口中展示图像。

QImage image = m_CurImage.scaled(this->width(), this->height(), Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); painter.drawImage(QPoint(0, 0), image);在m_CurImage.scaled发生崩溃，

如果在 m_CurImage.scaled() 方法中发生崩溃，可能是由于以下原因引起的： 1. m_CurImage 对象为空或无效，导致无法进行缩放操作。你可以在调用 scaled() 方法之前检查一下 m_CurImage 是否已经被正确地...

QtGui.QPixmap(ImPath).scaled

QPixmap 是 QImage 的封装，通常用于处理位图图像。当你需要将一张图片按照特定的比例或尺寸缩放时，可以使用这个方法。 基本语法如下： python scaled_image = QPixmap(ImPath).scaled(new_width, new_...

void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *event) { Q_UNUSED(event); QPainter painter(this); painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true); int width = this->width(); int height = this->height(); painter.setBrush(Qt::black); painter.drawRect(0, 0, width, height); if (isKeepAspectRatio) { QImage img = image.scaled(QSize(width, height), Qt::KeepAspectRatio); /* calculate display position */ int x = (this->width() - img.width()) / 2; int y = (this->height() - img.height()) / 2; painter.drawImage(QPoint(x, y), img); } else { QImage img = image.scaled(QSize(width, height)); painter.drawImage(QPoint(0, 0), img); } }j解释一下这段代码

如果需要按比例缩放，则创建一个QImage对象img，并使用scaled函数将原始图片image按照窗口大小进行缩放，并保持比例不变。然后，计算出图片在窗口中的位置，使其居中显示。最后，使用QPainter的drawImage函数将图片...

painter = QPainter() painter.begin(self.qpixmap) painter.drawImage(QtCore.QPoint(0, 0), self.qimage_scaled, QtCore.QRect(self.position[0], self.position[1], self.qlabel_image.width(), self.qlabel_image.height()) ) painter.end() self.qlabel_image.setPixmap(self.qpixmap)

然后，使用 drawImage 方法在指定的位置绘制一个 QImage 对象的一部分。最后，结束绘制操作并将绘制后的 QPixmap 设置为一个 QLabel 的 pixmap，以显示在界面上。 请注意，这段代码可能是在 PyQt 或 PySide 等库中...

plate = self.extract_plate(src, rect) #plate是截取到的车牌图像 img2 = cv2.cvtColor(plate, cv2.COLOR_BGR2RGB) #进行色彩空间的转换 _image = QtGui.QImage(img2[:], img2.shape[1], img2.shape[0], plate.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # pyqt5转换成自己能放的图片格式 jpg_out = QtGui.QPixmap(_image).scaled(self.label_3.width(), self.label_3.height()) # 设置图片大小 self.label_3.setPixmap(jpg_out) # 将截取到的车牌图像显示到GUI界面中 plate_res = self.plate_recognition(plate) #将识别结果存入列表 time_end = time.time() time_sum = time_end - time_start #计算检测时间 print('%.2f'% time_sum) self.label_8.setText('%.2f'%time_sum + 'S') #将检测时间显示到GUI界面中，对结果保留两位小数 plate_res = ''.join(str(i) for i in plate_res) #导出识别结果 self.label_2.setText(plate_res) #将识别结果在界面中显示

它首先从原始图像中提取车牌图像，然后将其转换为RGB格式的图像，并将其转换为Qt支持的QImage格式。接着，它将QImage转换为QPixmap，并设置其大小以适应GUI界面中的标签。然后，它使用"setPixmap"函数将图像显示到...

逐行解释plate = self.extract_plate(src, rect) #plate是截取到的车牌图像 img2 = cv2.cvtColor(plate, cv2.COLOR_BGR2RGB) #进行色彩空间的转换 _image = QtGui.QImage(img2[:], img2.shape[1], img2.shape[0], plate.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # pyqt5转换成自己能放的图片格式 jpg_out = QtGui.QPixmap(_image).scaled(self.label_3.width(), self.label_3.height()) # 设置图片大小 self.label_3.setPixmap(jpg_out) # 将截取到的车牌图像显示到GUI界面中 plate_res = self.plate_recognition(plate) #将识别结果存入列表 time_end = time.time() time_sum = time_end - time_start #计算检测时间 print('%.2f'% time_sum) self.label_8.setText('%.2f'%time_sum + 'S') #将检测时间显示到GUI界面中，对结果保留两位小数 plate_res = ''.join(str(i) for i in plate_res) #导出识别结果 self.label_19.setText(plate_res) #将识别结果在界面中显示

- _image = QtGui.QImage(img2[:], img2.shape[1], img2.shape[0], plate.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # pyqt5转换成自己能放的图片格式：将img2转换成QT可识别的图像格式，并存储到变量_image中。...

QImage image = QImage(this->player->videoSurface()->surfaceFormat().size(), QImage::Format_ARGB32); QPainter painter(&image); this->player->videoSurface()->surfaceFormat().videoFrameToPixmap(this->player->currentVideoFrame()).toImage().scaled(image.size()).swap(image);有些参数不存在

这段代码是想获取当前视频帧并将其转换为 QImage 对象，但是它存在一些错误。 首先，videoSurface() 函数返回的是 QAbstractVideoSurface* 类型的指针，因此需要判断指针是否有效。 其次，在 QImage 的构造...

以下代码发生TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument 'mat'，代码如下： def on_pushButton_5_clicked(self): # 读取左相机图像 left_image_path = '1_left.JPG' # 替换为实际图像的路径 left_image = cv2.imread(left_image_path) # 转换为HSV颜色空间 hsv_image = cv2.cvtColor(left_image, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 定义红色的HSV颜色范围 lower_red = np.array([0, 100, 100]) upper_red = np.array([10, 255, 255]) # 对图像进行红色阈值处理 red_mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red) # 执行形态学操作，去除噪声 kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) red_mask = cv2.morphologyEx(red_mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 查找红色轮廓 contours, _ = cv2.findContours(red_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 保留最大的两个轮廓 contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:2] # 遍历轮廓并绘制圆心和坐标 for contour in contours: # 计算轮廓的最小外接圆 (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(contour) center = (int(x), int(y)) radius = int(radius) # 绘制圆心 cv2.circle(left_image, center, 3, (0, 255, 0), -1) # 绘制圆形轮廓 cv2.circle(left_image, center, radius, (0, 0, 255), 2) # 绘制坐标 text = f'({int(x)}, {int(y)})' cv2.putText(left_image, text, (int(x) + 10, int(y) - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2) cv2.imshow('Result', cv2.circle) cv2.waitKey() showImg = cv2.cvtColor('image', cv2.COLOR_BGR2RGB) qImgae = QImage(showImg, showImg.shape[1], showImg.shape[0], showImg.shape[1]*3, QImage.Format_RGB888) self.label.setPixmap(QPixmap(qImage).scaled(self.label.width(), self.label.height(), Qt.KeepAspectRatio))

这个错误通常是由于cv2.imshow()函数的参数不正确导致的。在你的代码中，cv2.imshow()函数的参数... self.label.setPixmap(QPixmap(qImage).scaled(self.label.width(), self.label.height(), Qt.KeepAspectRatio))

connect(this->player, &QMediaPlayer::videoFrameChanged, [=]() { QImage image = QImage(this->player-->surfaceFormat().size(), QImage::Format_ARGB32); QPainter painter(&image); this->player->videoSurface()->surfaceFormat().videoFrameToPixmap(this->player->currentVideoFrame()).toImage().scaled(image.size()).swap(image); painter.end(); ui->pictrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(image)); });error: 'videoFrameChanged' is not a member of 'QMediaPlayer' connect(this->player, &QMediaPlayer::videoFrameChanged, [=]() {

QImage image(frame.bits(), frame.width(), frame.height(), frame.bytesPerLine(), QVideoFrame::imageFormatFromPixelFormat(frame.pixelFormat())); emit videoFrameChanged(image); return true; } return...

void Form::paintEvent(QPaintEvent *event) { QPainter painter(this); painter.setBrush(Qt::white); painter.drawRect(0, 0, this->width(), this->height()); //先画成白色 if (mImage.size().width() <= 0) return; //将图像按比例缩放成和窗口一样大小 QImage img = mImage.scaled(this->size(),Qt::KeepAspectRatio); int x = this->width() - img.width(); int y = this->height() - img.height(); x /= 2; y /= 2; painter.drawImage(QPoint(x,y),img); //画出图像 if(open_red==true){ QWidget *red_video=new QWidget(this); red_video->resize(this->width()/3,this->height()/3); //提取出图像中的R数据 painter.setBrush(Qt::white); painter.drawRect(0, 0, red_video->width(),red_video->height()); //先画成白色 if (R_mImage.size().width() <= 0) return; //将图像按比例缩放成和窗口一样大小 QImage R_img = R_mImage.scaled(red_video->size(),Qt::KeepAspectRatio); int R_x = red_video->width() - R_img.width(); int R_y = red_video->height() - R_img.height(); R_x /= 2; R_y /= 2; painter.drawImage(QPoint(R_x,R_y),R_img); //画出图像 } }

这段代码是一个继承自QWidget的自定义控件Form的paintEvent()函数实现。它会在窗口需要重绘时被调用，以便绘制窗口的外观。 首先，它会创建一个QPainter对象，用于在窗口上绘制图像。然后，它设置了画刷颜色为白色...

obs_data_t* settings = obs_data_create(); obs_data_set_int(settings, "record_mode", 0); QString curDateTime = getRecordTime(m_SceneItemStatus[nRow].nDuration); { std::lock_guard<std::mutex> lock(selectMutex); obs_source_update(m_SceneItemStatus[nRow].obsSourceRecord, settings); } slotRecordFinish(m_SceneItemStatus[nRow].strRecordFullPath, m_SceneItemStatus[nRow].strRecordFileName, nRow); m_SceneItemStatus[nRow].isRecording = false; QImage img = QImage(":/res/record_off10.png").scaled(24, 24, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); item->setIcon(QIcon(QPixmap::fromImage(img))); 翻译这段代码含义

这段代码的含义是： 1. 使用 obs_data_create() 函数创建一个 OBS 数据对象，...8. 创建一个 QImage 对象，并将其设置为一个图标，该图标用于表示录制已关闭。 9. 将图标应用到 QTableWidgetItem 对象上，以更新 UI。

void Viewer::addPaths(const QStringList &paths) { m_paths.append(paths); } //打开 void Viewer::openFile(QString fileName) { m_image.load(fileName); m_pixmap = QPixmap::fromImage(m_image.scaled(size(),Qt::KeepAspectRatio)); setPixmap(m_pixmap); setScaledContents(true); }如何将openfile的路径转化之后传递给addpaths

m_pixmap = QPixmap::fromImage(m_image.scaled(size(),Qt::KeepAspectRatio)); setPixmap(m_pixmap); setScaledContents(true); // 发出文件打开信号 emit fileOpened(fileName); } 3.在 Viewer 类的...
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