plate = self.extract_plate(src, rect) #plate是截取到的车牌图像 img2 = cv2.cvtColor(plate, cv2.COLOR_BGR2RGB) #进行色彩空间的转换 _image = QtGui.QImage(img2[:], img2.shape[1], img2.shape[0], plate.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888) # pyqt5转换成自己能放的图片格式 jpg_out = QtGui.QPixmap(_image).scaled(self.label_3.width(), self.label_3.height()) # 设置图片大小 self.label_3.setPixmap(jpg_out) # 将截取到的车牌图像显示到GUI界面中 plate_res = self.plate_recognition(plate) #将识别结果存入列表 time_end = time.time() time_sum = time_end - time_start #计算检测时间 print('%.2f'% time_sum) self.label_8.setText('%.2f'%time_sum + 'S') #将检测时间显示到GUI界面中，对结果保留两位小数 plate_res = ''.join(str(i) for i in plate_res) #导出识别结果 self.label_2.setText(plate_res) #将识别结果在界面中显示

这段代码是一个Python函数，用于在GUI界面中显示车牌识别结果和检测时间。它首先从原始图像中提取车牌图像，然后将其转换为RGB格式的图像，并将其转换为Qt支持的QImage格式。接着，它将QImage转换为QPixmap，并设置其大小以适应GUI界面中的标签。然后，它使用"setPixmap"函数将图像显示到GUI界面中的标签。接下来，它调用车牌识别函数，将识别结果存储在一个列表中。然后，它计算车牌检测时间，并将其显示在GUI界面中的另一个标签上。最后，它将识别结果显示在界面中的标签上。