孟德尔随机化merge

孟德尔随机化（Mendelian Randomization）是一种统计学方法，它利用遗传变异作为工具变量来探究因果关系，特别是在医学研究领域。在"merge"的概念下，通常是指将两个或多个关联研究（如GWAS，全基因组关联研究）的数据集合并起来，以便于增加样本量、增强统计功效，并提高因果推断的稳健性。这种合并过程中，关键在于遗传标记（如单核苷酸多态性，SNP）与暴露因素和结局变量之间的关联已经被独立地验证，这使得我们可以通过遗传变异间接测量潜在的暴露效应。