cv2.imshow('closing', closing)
时间: 2024-01-09 13:03:15 浏览: 18
根据你的代码,这行代码使用 OpenCV 中的 `cv2.imshow()` 函数来显示图像。
函数的第一个参数是窗口的名称,这里设置为 `'closing'`,表示显示的窗口名称为 "closing"。
第二个参数是要显示的图像,这里是变量 `closing`,它代表了一个图像。
综合起来,这行代码的作用是创建一个名为 "closing" 的窗口,并在该窗口中显示图像 `closing`。
相关问题
img1=cv2.imread('1.jpg',1) cv2.imshow(img1)
There is a syntax error in the code snippet provided. Here is the corrected code:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread('1.jpg', 1)
cv2.imshow('Image', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
This code reads an image file named "1.jpg" in color mode (1) using the OpenCV library and displays it in a new window using the `cv2.imshow()` function. The `cv2.waitKey(0)` function waits for a key press before closing the window, and the `cv2.destroyAllWindows()` function closes all windows.
import cv2import numpy as np# 读取图像image = cv2.imread('工件图像.jpg')# 转换为灰度图像gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用二值化处理获取缺陷图像ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)# 使用形态学操作进行缺陷的去噪和填充kernel = np.ones((3,3), np.uint8)closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)opening = cv2.morphologyEx(closing, cv2.MORPH_OPEN, kernel)# 获取缺陷轮廓contours, hierarchy = cv2.findContours(opening, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)# 遍历每一个缺陷,提取几何特征并绘制位置for i in range(len(contours)): # 获取面积和周长 area = cv2.contourArea(contours[i]) perimeter = cv2.arcLength(contours[i], True) # 获取质心 moments = cv2.moments(contours[i]) cx = int(moments['m10'] / moments['m00']) cy = int(moments['m01'] / moments['m00']) # 绘制位置和特征 cv2.drawContours(image, [contours[i]], -1, (0, 255, 0), 2) cv2.circle(image,(cx,cy), 5, (0,0,255), -1) cv2.putText(image, "Area: {:.2f}".format(area), (cx+10, cy-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,255,255), 2) cv2.putText(image, "Perimeter: {:.2f}".format(perimeter), (cx+10, cy+10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255,255,255), 2)# 显示结果cv2.imshow('Defect Detection', image)cv2.waitKey(0)# 保存结果cv2.imwrite('Defect Detection.jpg', image)
这是Python中的两个库,cv2是OpenCV库,用于图像和视频处理,包括读取、写入、显示、处理、分析等。numpy是一个数学库,用于处理数字和数组。一般情况下,当我们读取图像时,使用cv2,而对图片进行处理时,使用numpy。